在产品经过了PMF验证后，我们会开始对增长发力。增长大体可以分为两方面。一方面是用户增长，包括扩大用户规模，引入增量用户，同时提升存量用户的生命周期价值；另一方面是商业增长。通过持续优化场域，使产品的变现能力和变现效率不断提高。
在做增长的过程，针对不同的分析对象和场景，有许多分析模型可以使用，例如海盗模型RARRA、用户生命周期模型、福格行为模型、Steeps传播模型等。在我实际的增长工作中，通常会在OGSM模型的基础上，结合其它模型来对产品进行全局分析及策略制定。
为什么要了解真实用户如何使用我们的产品呢？
我们在产品原型阶段之前就已经做了许多产品思路的论证，包括用户调研、竞品分析、市场数据分析等工作。但这些看似客观的信息和数据依然会经过产品经理的筛选、美化和解读，最后变成了佐证其主观意志的论据。这意味着最终设计出来的产品依然存在着与真实用户群体需求相悖的可能。
人工智能生成内容即AIGC（AI generate content）是最新的获客策略。中文互联网上的大部分文章都在讲AI的各种娱乐玩法、发展趋势、办公应用、以及讨论未来人类工作会否被AI替代，但是却鲜有公开的文章讲如何利用AI生成的内容来获取流量。这种新崛起的流量策略在国内并没有集中的公开化讨论，原因是
当一款产品的用户体量壮大后，产品自身就成为了一个流量池。许多人都想着从这个池子里薅一把。因此衍生出了许多技术手段，即利用目标产品的既有规则或逻辑纰漏，以各种技术手段绕过产品本身的防护，将目标产品的用户引流到自己的私域流量池中。
本文主要介绍内容型产品（如小红书、知乎、今日头条等）的流量获取思路。
流量 = 内容数量 X 曝光次数 X 点击率。
内容数量、曝光次数、点击率 三个自变量决定了流量的多寡。
从内容型产品引流最常见的一种方式是付费广告投放。用户在这些产品里倾注的注意力和使用时长，被平台以数字广告的形式对外售卖。这些产品所覆盖的用户面广，人群画像丰富。广告后台也提供了各种人群定向的功能。绝大部分的广告主都从中找到符合自己的受众群体。
大厂及行业独角兽们自恃财力雄厚，惯于高举高打，烧钱以换速度及市场规模。他们通过铺天盖地的广告来攻城略地，而不考虑短期的回报。但绝大部分中小企业并没有这种财力打持久战。随着进入的广告主越来越多，广告的单价随之持续升高。在获客成本不断变高的情况下，要使得ROI跑正，只有两条路：要么卖暴利产品赚一笔就跑（典型代表如各种信息流广告上叫卖的虫草、海参、蜂蜜等滋补品）；要么稳打稳扎打持久战，提升APP内用户的长期留存和复购，使用户的生命周期价值大于获客成本（ LTV >CAC）。
在产品目标人群聚集、且竞争对手还未发现的媒体进行推广，往往可以获得超高的ROI。本文讲述一种有效的流量获取方法。
我们把流量增长获取的核心方法抽象出来，无非是：
1、明确流量所对应的目标人群
2、找到目标人群的聚集地
3、通过一切可用的手段去触达他们
思路看起来似乎很简单，里边的关键在于第2和第3点。能否用更小众更高效的策略来找到目标人群，决定了你能否避开竞争红海，通过以比竞争对手更低的成本来获得流量。真正会做用户增长的人，会利用许多巧妙的策略来达到目标。
我以过往的两个真实案例来说明。
案例一：
我负责的一款社交电商APP正处于成长期，公司想以广告投放的方式快速扩大用户规模。主流的广告平台投放价格已经被头部选手推高，竞争非常激烈。如果按照品牌部原有的投放方式，新用户成本大概需要26-30元/人。以我们区区15万的广告预算在主流的流量池里砸不出一丝涟漪，无法带来用户量的显著提升，我转而寻求他法——即避开主流的投放渠道，寻找性价比更高且受众精准的流量蓝海。
这篇文章没有摘要
首页是电商类APP最重要的页面之一。首页承接了整个APP的主要流量，是用户打开APP时触达的第一页面。首页的设计直接影响了用户对产品的直觉观感，信任感、业务理解。首页是整个产品的流量分发枢纽。其在整体页面PV中的占比可达到50%以上。因此首页设计的好坏将直接影响用户在产品整体中的浏览深度及购买行为，进而影响业务关键指标。
